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发布时间:2019年12月15日 17:02 编辑:丁琼
其次,虽然现在计算机在象棋、围棋、智力问答方面已经超过了人类,能够在微秒之内完成百万之间的乘法运算,能够存储下世界上所有图书馆里面的知识 —— 但是在某些方面,连3岁的人类小孩都不如。比如人类小孩能够轻易的认出妈妈和爸爸,能够通过观察大人关灯的动作就自己学习出来墙上的开关和屋顶的电灯存在着某种联系,这些看似事对于当今最强的人工智能算法,也无法做到。所以有一些任务,如果不能被很好的抽象成一个具体的步骤序列,那么计算机根本无能为力。河北车辆连环相撞

大致思想可类比MinMax算法:MCTS算法,对于给定的当根前节点,通过计算机模拟推演以当前根节点出发的各种可能的走法,配合高效的“剪枝”算法来控制搜索空间大小,并用演算到最后一步的结果来反过来影响当前跟节点下一步棋的选择。之前也提到过围棋相对于传统棋类AI的设计难点:1)可能的走法太多(即Branching Factor较大)导致搜索空间非常大 2)没有一个好的估值函数对进行中的围棋棋局计算一个静态得分。于是MCTS针对这两个问题提出解决方案:搜索空间更大我们就采取比Alpha-beta剪枝更激进的剪枝策略,只把有限的计算资源留给最最有希望的走法(后面会提到的Selection、Expansion);对于中间棋局好坏很难估计,那我们就一路模拟到最后分出胜负为止(后面会提到的Simulation)!霍建华父女出游

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